Узнаете, какие востребованные профессии есть в сфере data science, напишете код на Python с нуля и создадите первые проекты. Поймёте, что реально нужно для старта карьеры, и определите, какое направление вам ближе — дата-аналитика или ML-инженерия.

Бесплатный мини-курс

3 проекта на Python: нейросеть, чат-бот и отчёт

Спикер — руководитель в «Сбере»

Пошаговый план развития в профессии

Обзор рынка труда в 2026-м: что нужно для трудоустройства

Для новичков: опыт в IT не нужен

4 урока — проходите в удобное время

Дата-аналитики анализируют и визуализируют данные, а ML-инженеры строят и обучают нейросети. Такие специалисты востребованы в стартапах, банках, ретейле, логистике, производстве и медиа.

2 500+

вакансий открыто на hh.ru

До 200 000 ₽

можно зарабатывать уже на старте карьеры

По данным hh.ru и исследования Skillbox

По данным hh.ru и исследования Skillbox

Мини-курс подходит

Узнаете, что нужно знать новичку (и нужно ли), с чего начать, сколько времени займёт обучение, как пройти его до конца и комфортно преодолеть все трудности на пути.

Тем, кому нужен понятный план для старта в IT с нуля

На практике убедитесь, что IT-профессию под силу освоить не только технарям, сами напишете код, поработаете с данными и решите для себя, подходит ли вам сфера data science.

Тем, кто хочет перейти в IT из других профессий

Сможете применить свой опыт в востребованной профессии с высоким доходом на удалёнке и добавите в резюме новые навыки для карьерного роста.

Тем, кто работал с кодом или аналитикой и хочет развития

Что вы сделаете

Разберётесь в направлениях data science

Узнаете, чем отличаются аналитика данных и машинное обучение, что реально делают новички в каждом направлении, — чтобы осознанно выбрать своё.

Потренируетесь делать выводы по данным и строить графики

Чтобы прочувствовать, чем будете заниматься, и понять, нравится ли вам процесс работы с данными.

Попрактикуетесь в Python

Спикер подробно объяснит основы Python, вы напишете простой код и убедитесь, что программирование — это не «магия», а навык, который можно освоить с нуля.

Соберёте нейросеть

Вместе со спикером запустите небольшую нейросеть для подбора новостей.

Оцените свои силы в профессии

Поймёте, подходит ли она вам, что нужно знать на старте, как освоить новые навыки и распределить время на обучение.

Поймёте, где работать и сколько зарабатывать

Узнаете, какие зарплаты на старте, в каких сферах работают специалисты по data science и возможна ли удалёнка.

4 гайда для старта карьеры в data science

Поможем преодолеть барьеры при смене профессии, познакомим с типовыми задачами и инструментами ML-инженеров и дата-аналитиков, включая нейросети. Расскажем, как обойти конкурентов уже на старте в 2026 году, и разберём популярные форматы заданий на собеседованиях.

Вы получите большую базу знаний из книг, статей, каналов и туториалов по аналитике. А также — гайды по описанию и анализу бизнес-процессов, которые всегда будут под рукой.

Определим ваши сильные стороны и поможем выбрать направление в data science. Дадим тестовый доступ к понравившейся профессии, чтобы вы оценили, насколько она вам подходит.

Каждый, кто посмотрит первый урок, получит доступ к платформе для изучения английского языка на год.

Как проходит мини-курс

Проходите короткий тест

Пройдите входное тестирование, которое определит ваш уровень знаний. На основе результатов бот подберёт оптимальные материалы и задания именно для вас, чтобы обучение было максимально эффективным.

Получаете уроки в Telegram-боте

За 4 занятия изучите видеоматериалы в записи. Мы сделали акцент на практику, поэтому в роликах много подробных примеров работы. Длительность каждого видео — от 30 минут до полутора часов.

Делаете практику по ходу курса

Выполните практические работы после каждого видео. Вы сможете проверить себя самостоятельно или попросить эксперта разобрать работу на вебинаре.

Получаете полезные материалы

Мы подготовили для вас крутые подарки: чек-листы, гайды, скринкасты и другие бонусы. Эти материалы пригодятся в работе и помогут больше узнать о профессии.

Спикер

Руководитель направления по исследованию данных в «Сбере»

Анастасия Борнева

Профессия Python-разработчик: с чего начать и почему это перспективно?
Python-разработчик — это специалист, который создаёт программы, веб-приложения, автоматизирует процессы и работает с данными, используя язык Python. Его главные задачи — писать чистый, эффективный код и разрабатывать IT-решения для бизнеса, науки и повседневной жизни.

Чем занимается Python-разработчик?

• 🔹 Пишет серверную часть веб-приложений (Django, Flask)
• 🔹 Создаёт ботов для Telegram и других платформ
• 🔹 Автоматизирует рутинные задачи (парсинг данных, обработка файлов)
• 🔹 Работает с искусственным интеллектом и машинным обучением (нейросети, анализ данных)
• 🔹 Разрабатывает десктопные приложения и утилиты

Почему Python — идеальный язык для старта в IT?

• ✅ Простой синтаксис — легче учиться, чем Java или C++
• ✅ Универсальность — подходит для веба, Data Science, автоматизации
• ✅ Большое сообщество — много готовых решений и библиотек
• ✅ Высокий спрос — Python в топ-3 самых востребованных языков

Где работают Python-разработчики?

• 💼 Веб-студии и IT-компании (разработка сайтов и сервисов)
• 💼 Финтех и банки (анализ данных, алгоритмы)
• 💼 Стартапы (быстрый MVP на Python)
• 💼 Удалённо на фрилансе (заказы со всего мира)

Как начать карьеру в Python?

1. 1️⃣ Освойте основы (синтаксис, типы данных, ООП)
2. 2️⃣ Попробуйте фреймворки (Django для веба, Pandas для анализа данных)
3. 3️⃣ Создайте портфолио (бота, парсер, простой сайт)
4. 4️⃣ Ищите стажировки или фриланс

🚀 Хотите попробовать Python на практике?
Начните с бесплатного курса «Python для всех» — создадите Telegram-бота, веб-парсер и сайт с нуля!

© Skillbox, 2024

Семь лет подряд обладатель
Премии Рунета 2018-2024

Мы используем файлы cookie, для персонализации сервисов и повышения удобства пользования сайтом. Если вы не согласны на их использование, поменяйте настройки браузера.